Aprender RPA e Python juntos
Você começa de forma visual, acompanha o código Python gerado e ganha base para avançar em programação, APIs, dados e inteligência artificial.
Ganho profissional: uma competência que continua útil fora da ferramenta.O QUE MUDA NA PRÁTICA
Mais do que aprender com uma ferramenta
A proposta é desenvolver capacidades que você pode usar na carreira, em projetos próprios, dentro da empresa onde trabalha ou na prestação de serviços.
Criar projetos para portfólio
Apresente workflows, código, execução, logs e resultados. Em vez de dizer apenas que estudou RPA, você consegue mostrar o que construiu.
Ganho profissional: mais argumentos em entrevistas e propostas.Entrar em tecnologia com menos barreiras
Não é necessário dominar programação antes de começar. A lógica visual ajuda a compreender os conceitos enquanto você já produz resultados.
Ganho profissional: uma transição mais gradual e possível.Transformar sua experiência em automação
Conhecimentos de financeiro, logística, RH, atendimento ou operações podem se tornar soluções para problemas que você já entende.
Ganho profissional: sua experiência anterior passa a valer ainda mais.Criar uma nova fonte de renda
Automações, integrações, manutenção, consultoria e treinamento podem se transformar em serviços para empresas e profissionais.
Ganho profissional: conhecimento que pode ser convertido em negócio.Entregar soluções mais profissionais
Aprenda a pensar em tratamento de erros, logging, organização, credenciais, documentação e manutenção — não apenas em fazer o robô funcionar.
Ganho profissional: projetos com maior percepção de valor.Ganhar autonomia com um Copilot especializado
Encontre Activities, aulas e explicações, gere código, regex e dados de teste e receba apoio para entender erros e boas práticas.
Ganho profissional: menos dependência para continuar avançando.Aprender a resolver problemas
Você desenvolve raciocínio para analisar processos, escolher abordagens, diagnosticar falhas e adaptar soluções a novos cenários.
Ganho profissional: preparo para situações que não aparecem prontas em uma aula.Combinar RPA e inteligência artificial
Use robôs para executar tarefas e IA para interpretar, classificar, resumir ou apoiar decisões dentro do processo.
Ganho profissional: atuação em automação inteligente e agentes de IA.Construir conhecimento transferível
Lógica, Python, APIs, seletores, bancos, arquivos, logs e tratamento de erros são conhecimentos aplicáveis em diferentes ferramentas e empresas.
Ganho profissional: sua evolução não fica presa a uma única plataforma.UMA EVOLUÇÃO POSSÍVEL
Do primeiro workflow a uma entrega profissional
Você não precisa escolher entre low-code e programação. Pode começar visualmente e aprofundar sua capacidade técnica a cada projeto.
Compreenda o processo
Identifique entradas, regras, decisões, sistemas envolvidos e o resultado esperado.
Construa visualmente
Organize Activities e parâmetros em um workflow que torna a lógica mais fácil de acompanhar.
Entenda o Python
Observe o código gerado, aprenda os conceitos e evolua gradualmente para adaptações mais técnicas.
Apresente o resultado
Documente, teste e transforme o projeto em uma evidência concreta da sua capacidade profissional.
DO EXERCÍCIO AO PORTFÓLIO
Aprenda a construir projetos em diferentes áreas da automação
Explore tecnologias usadas em projetos reais e crie automações que demonstram sua capacidade de analisar processos, integrar sistemas e desenvolver soluções profissionais.
Processos que você pode automatizarWeb, Desktop, dados, documentos, sistemas corporativos e IA.
O QUE VOCÊ PODE CONSTRUIR
Atividades que acontecem nas empresas
Explore diferentes tecnologias sem perder a visão do processo completo — da entrada dos dados até o resultado entregue.
Workflow visual
Monte a lógica por blocos, compreenda cada etapa e reduza a dificuldade inicial da programação.
Código Python gerado
Veja como o fluxo se transforma em código e use isso para ampliar sua compreensão técnica.
Automação Web
Automatize portais, formulários, consultas e sistemas usando tecnologias como Selenium e Playwright.
SAP, Desktop e legados
Pratique em cenários onde telas, sistemas antigos e rotinas operacionais ainda fazem parte do dia a dia.
Excel, CSV e dados
Crie rotinas para ler, validar, transformar e consolidar informações usadas em processos empresariais.
PDF, OCR e documentos
Extraia e organize informações de documentos para criar projetos de automação mais completos.
APIs e integrações
Conecte sistemas com HTTP, REST, JSON, bancos de dados, FTP e outros serviços.
IA e agentes
Combine automação com classificação, interpretação, geração de conteúdo e decisões assistidas.
Execução e monitoramento
Entenda como agendamento, logs e acompanhamento tornam uma automação mais confiável.
COPILOT DO DEV STUDIO
Apoio no momento em que a dúvida aparece
O Copilot foi pensado para conhecer o contexto do Dev Studio: Activities, parâmetros, aulas, código e padrões usados nos projetos.
✓ Encontrar Activities e aulas relacionadas
✓ Gerar e interpretar código Python
✓ Criar condicionais e expressões regulares
✓ Gerar massa de dados para testes
✓ Explicar erros e apoiar boas práticas
✓ Trabalhar com IA local e agentes
Copilot — Dev StudioContexto especializado em RPA
Preciso extrair informações de um PDF e registrar em uma planilha.
Posso ajudar a encontrar as Activities, explicar a sequência, sugerir dados para teste e mostrar o Python gerado durante a construção.
APLICAÇÃO NO MUNDO REAL
Conhecimento usado em diferentes contextos profissionais
A Jornada RPA já participou da capacitação e da evolução de profissionais que aplicam automação em empresas e projetos reais.
HISTÓRIAS REAIS
Resultados construídos por profissionais e alunos
Experiências diferentes, com um ponto em comum: usar automação para ampliar capacidade, carreira ou impacto no trabalho.
VEJA O PROCESSO
Como uma automação nasce no Dev Studio 2
Acompanhe a construção visual, a configuração das Activities e o código Python sendo formado a partir do workflow.
Depois, conheça a jornada completaDÚVIDAS COMUNS
Para entender se esse caminho combina com você
A ideia não é prometer atalhos. É oferecer uma forma prática de começar, construir projetos e evoluir tecnicamente.
Não. A construção visual reduz a barreira inicial. O Python aparece como uma camada de aprendizado e evolução, não como uma exigência para o primeiro contato.
Sim. O mais importante é documentar o problema, a lógica, as tecnologias usadas e o resultado. Isso permite apresentar o projeto de forma profissional.
Conceitos como lógica, Python, APIs, bancos, seletores, logs e tratamento de erros são aplicáveis em diferentes ferramentas, projetos e empresas.
A proposta é apoiar o aprendizado e o desenvolvimento. Ele ajuda a encontrar informações, gerar exemplos, interpretar código e analisar erros, mantendo o profissional no controle das decisões.
A automação pode ser aplicada em projetos próprios, atividades profissionais, freelas e consultorias. A capacidade de vender e entregar depende também de prática, entendimento do processo e qualidade da solução.